Download Java Deep Learning Projects: Implement 10 real-world deep learning applications using Deeplearning4j and open source APIs (English Edition), by Md. Rezaul Karim

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September 21, 2010

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Nie über das Material Bund, wird es sicherlich gleich sein. Vielleicht könnten Sie noch mehr von Vorteil Vorteile der Methoden erhalten Sie das Buch in Soft-Datentypen überprüfen. Sie wissen, zu visualisieren, dass Sie das Buch überall bringen wird. Es ist so hieven. Warum Sie nicht nehmen, einfache Methoden, indem Sie die Soft-Datei in Ihrem Gerät einstellen? Es ist so einfach, ist es nicht? Dies ist auch ein Faktor, der viele Menschen bevorzugen zu wählen, diese Publikation auch in den weichen Daten als ihre Analyse Materialien macht. So, jetzt sind Sie gespannt?

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Nun erlaubt das Buch Verkäufer, dass der effektivste Anbieter Buch ist heute enden. Das ist es zu buchen. Sie können nicht das Gefühl, dass Sie sich nicht bewusst dieser Publikation sind, können Sie? Ja, fast jeder versteht, zu dieser Veröffentlichung. Es wird ebenfalls nur übernehmen, wie das Buch in der Tat gegeben ist. Wenn Sie die Chance des Buches mit dem gut machen können, können Sie es auf den Faktor basiert wählen und auch Empfehlung genau, wie Führer wird sicherlich sein.

Gelegentlich Individuen könnte, dass das Lesen annehmen werden sicherlich so groß und bemerkenswert. Darüber hinaus Menschen, die lesen, sind als sehr intelligente Individuen betrachtet. Ist das richtig? Möglicherweise! Eines, das nicht vergessen werden kann, ist die Gewohnheit der Überprüfung durch die brillanten Individuen nicht nur zu tun. Eine Reihe von brillanten Menschen fühlen sich ebenfalls sehr nachlässig zu lesen, darüber hinaus zu lesen Java Deep Learning Projects: Implement 10 Real-world Deep Learning Applications Using Deeplearning4j And Open Source APIs (English Edition), By Md. Rezaul Karim Es ist schicklich, dass die Menschen, die Analyseroutine verschiedene Persönlichkeit hat.

Jeder hat seine Art und Weise Analyse zu genießen; es ist nicht nur für intelligente Individuen. Viele Menschen ebenfalls Führung aufgrund der Tatsache, dass nichts überprüfen. Juts von aktualisierten Ideen und Gedanken führen zu ergreifen beabsichtigt, möglicherweise! Es kann zusätzlich das Verfahren sein, wie sie über die Existenz der Originalitäten von angenehmem System sorgen. Gemessen Leitfaden für alle wird sicherlich unverwechselbar sein. Man könnte annehmen, dass Java Deep Learning Projects: Implement 10 Real-world Deep Learning Applications Using Deeplearning4j And Open Source APIs (English Edition), By Md. Rezaul Karim sehr richtig ist, noch einige erfreuen tatsächlich darin zu lesen.

Die Art und Weise Sie diese Publikation gelesen hängt sicher davon ab, wie Sie starren und auch darüber nachdenken. Viele Menschen haben ihre min und Charakteristik zu vergleichen und auch berücksichtigen, in Bezug auf das Buch. Wenn Sie die Konzepte vor aus dem Buch von diesem professionellen Autor erstellt, können Sie Vorteile davon haben. Java Deep Learning Projects: Implement 10 Real-world Deep Learning Applications Using Deeplearning4j And Open Source APIs (English Edition), By Md. Rezaul Karim bereitet in Soft-Daten zu erhalten. Also, suchen Sie Ihre besten heute Analyse Veröffentlichung so gut wie Sie wirklich genau das bekommen, was Sie erwarten.

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Über den Autor und weitere Mitwirkende

Md. Rezaul Karim is a Research Scientist at Fraunhofer FIT, Germany. He is also a PhD candidate at RWTH Aachen University, Germany. Before joining FIT, he was a Researcher at Insight Centre for Data Analytics, Ireland. Before that, he was a Lead Engineer at Samsung Electronics, Korea. He has 9 years of R&D experience in Java, Scala, Python, and R. He has hands-on experience in Spark, Zeppelin, Hadoop, Keras, scikit-learn, TensorFlow, Deeplearning4j, and H2O. He has published several research papers in top-ranked journals/conferences focusing on bioinformatics and deep learning.

Produktinformation

Taschenbuch: 436 Seiten

Verlag: Packt Publishing (29. Juni 2018)

Sprache: Englisch

ISBN-10: 178899745X

ISBN-13: 978-1788997454

Größe und/oder Gewicht:

19 x 2,5 x 23,5 cm

Durchschnittliche Kundenbewertung:

4.5 von 5 Sternen

2 Kundenrezensionen

Amazon Bestseller-Rang:

Nr. 88.865 in Fremdsprachige Bücher (Siehe Top 100 in Fremdsprachige Bücher)

This book shows developing 10 end-to-end application development with minimal theories:Project 1: Titanic survival prediction using MLP/LSTMProject 2: Cancer type prediction using RNNProject 3: Multilabel image classification using CNNProject 4: Sentiment analysis using Word2Vec & LSTMProject 5: Image classification using transfer learningProject 6: Realtime object detection using YOLO & JavaCVProject 7: Stock price prediction using LSTMProject 8: Video classification: distributed deep learning on Amazon AMIProject 9: Playing GridWorld using DQNetProject 10: Movie recommendation with factorization machines.The author did a very good job on most of these projects especially project 2, 3, 5, 6, 8, 10 are nicely covered. Another useful stuff is the author covers 5 to 6 FAQs in each chapter to ease learning experiences. Then he also provided point to point answer to each question.However, the downside is codes in project 7 and 9 are not well-described and seems with some additional efforts, these can be improved further.Considering these, still, I give 4 stars out of 5 knowing the fact that probably this is the only book that covers so many real-life projects with good coverage of Deeplearning4j and minimal theory in a single book.

If you want to get your hands right away dirty with DL, I highly recommend this book with its wide range of examples. Assuming that you have basics of both ML and JAVA it is easy to follow and implement the examples. Also the code for each example is available online to compare or improve yours. I am particularly interested in the application of DL in biomedical analysis and the Cancer subtype identification fits right into my current project therefore I had an extra bonus. Also, some examples are explained with different algorithms which is useful in comparing performances and differences.All in all I found this book very helpful as a starting point if you want to dive into the DL and you have just enough theory background to follow the notations.

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